這(zhè)些動向背後，它瞄準的(de)是企業數字化(huà)轉型帶來(lái)的(de)市場(chǎng)機遇。

在明(míng)略科技集團創始人(rén)、董事長(cháng)兼CEO吳明(míng)輝看來(lái)，企業的(de)數字化(huà)轉型始終應該從企業管理(lǐ)、經營目标和(hé)組織協同層面思考。

他(tā)認爲，任何企業的(de)變革，都需要中高(gāo)層達成共識，基層員(yuán)工有機協作，才能穩健開展。

發布數據中台戰略以及新一代數據中台等産品以及解決方案，就是他(tā)帶領明(míng)略給出的(de)應對(duì)之道。

也(yě)是他(tā)深耕數據行業十多(duō)年給出的(de)最新思考。

“新一代”數據中台

在接受量子位采訪時(shí)，吳明(míng)輝介紹說，新一代數據中台是整套落地方案中的(de)核心。

數據中台近年來(lái)很火，主要是指通(tōng)過數據技術對(duì)海量數據進行采集、加工，并進行統一化(huà)，形成标準數據，來(lái)提供高(gāo)效服務。

得(de)益于對(duì)數據的(de)标準化(huà)的(de)處理(lǐ)，數據中台能夠進一步挖掘數據價值，成爲了(le)當前企業最爲看重的(de)一個(gè)能力。

在吳明(míng)輝看來(lái)，這(zhè)樣的(de)數據中台還(hái)有很多(duō)優化(huà)空間，他(tā)們推出的(de)“新一代”數據中台就是證明(míng)。

那新一代在何處？

吳明(míng)輝說，最直接的(de)變化(huà)是通(tōng)過“圖”的(de)方式，把多(duō)源異構的(de)數據之間的(de)關系全部整理(lǐ)好，然後基于知識圖譜構建起來(lái)。這(zhè)樣存儲數據的(de)好處在于，能用(yòng)空間來(lái)換時(shí)間，從而使中台響應速度變得(de)更快(kuài)。

“就像人(rén)類的(de)思考的(de)邏輯一樣，你平時(shí)多(duō)花一些時(shí)間去思考，用(yòng)的(de)時(shí)候就會很快(kuài)。在這(zhè)個(gè)數據中台裏面，存了(le)更多(duō)的(de)數據的(de)連接，就相當于提前把連接的(de)工作做(zuò)了(le)，調用(yòng)的(de)時(shí)候就會更快(kuài)。”

與此同時(shí)，這(zhè)個(gè)過程并不隻是帶來(lái)了(le)快(kuài)速響應。在産品發布現場(chǎng)，他(tā)也(yě)給出了(le)進一步的(de)解釋：

在這(zhè)個(gè)過程中，企業通(tōng)過多(duō)種AI技術進行全鏈路、多(duō)維度數據打通(tōng)，實際上就在打通(tōng)感知、認知環節，感知和(hé)認知打通(tōng)最終會形成完整的(de)閉環智能應用(yòng)。

通(tōng)過技術，可(kě)以對(duì)數據關系進行更好的(de)挖掘，以及更好的(de)存儲。

但從哪個(gè)角度去挖掘數據價值更中要害？挖掘的(de)數據價值怎樣進入行業場(chǎng)景中去？

比如在營銷行業，什(shén)麽時(shí)候投放廣告效果最好？投放什(shén)麽樣的(de)廣告素材最好？廣告投放到哪裏最好？投放多(duō)久最好？等等。

隻有技術并不夠，還(hái)需要解決方案中具備行業“Know-How”的(de)能力，才能夠将數據價值最大(dà)化(huà)。

因此，在AI落地行業的(de)過程中，“Know-How”是核心阻礙，但掌握“Know-How”也(yě)就具備了(le)更高(gāo)的(de)壁壘。

那怎樣才能獲得(de)這(zhè)一能力？

一方面需要行業中資深人(rén)士“帶進門”，另一方面則需要對(duì)數據的(de)進一步沉澱與多(duō)維度挖掘，在反複驗證中積累。

在這(zhè)方面，吳明(míng)輝很有底氣。

他(tā)介紹稱，明(míng)略科技成長(cháng)至今，已經服務過上千個(gè)品牌，數據科學家跟很多(duō)很多(duō)不同行業的(de)客戶坐(zuò)到一起，把行業Know-How提煉了(le)出來(lái)，跟數據真正的(de)融合到一起，明(míng)略的(de)新一代數據中台，也(yě)就是從這(zhè)個(gè)過程中慢(màn)慢(màn)成形的(de)。

吳明(míng)輝說，通(tōng)過數據中台實現對(duì)數據資産管理(lǐ)，會産生大(dà)量共享和(hé)複用(yòng)，這(zhè)一過程不僅體現了(le)數據和(hé)服務的(de)價值，更重要的(de)是能沉澱可(kě)被貢獻、積累、傳承的(de)行業知識，通(tōng)過知識圖譜技術，這(zhè)些通(tōng)常被稱爲“行業Know-How”的(de)知識将與數據充分(fēn)融合，最終形成認知智能的(de)行業大(dà)腦(nǎo)。

而且，這(zhè)個(gè)數據中台不僅僅是一個(gè)技術平台，還(hái)是一個(gè)持續運營的(de)業務體系。在爲客戶提供高(gāo)效數據服務的(de)過程中，也(yě)可(kě)以沉澱行業業務規則與算(suàn)法模型，同時(shí)提供實時(shí)反饋系統。

因此，在吳明(míng)輝的(de)理(lǐ)念中，數據中台的(de)“新一代”也(yě)不僅限于技術能力上，還(hái)在其帶來(lái)的(de)影(yǐng)響。

“在基于知識圖譜能力去打造數據中台時(shí)，也(yě)是以數據爲中台的(de)人(rén)或者組織以及原有的(de)系統的(de)重構，所以我們覺得(de)這(zhè)樣的(de)一個(gè)理(lǐ)念，應該是符合未來(lái)的(de)新一代的(de)客戶的(de)需求的(de)，所以我們把它稱之爲‘新一代’數據中台。”

這(zhè)就是明(míng)略的(de)數據中台區(qū)别于其他(tā)數據中台産品的(de)另一個(gè)地方：不隻是處理(lǐ)、整合、挖掘數據的(de)工具，也(yě)是驅動企業數字化(huà)轉型的(de)“引擎”與“大(dà)腦(nǎo)”。

數據中台戰略，Think Big Start Small

企業想要實現數字化(huà)轉型是一個(gè)複雜(zá)的(de)過程，涉及各個(gè)層面的(de)問題，隻有“引擎”顯然不夠。

在吳明(míng)輝看來(lái)，想要實現這(zhè)個(gè)目标，“要有一個(gè)入手點，要從小做(zuò)起”。他(tā)給明(míng)略選擇的(de)這(zhè)個(gè)點是營銷：

離客戶最近的(de)部門肯定是營銷和(hé)服務的(de)團隊，這(zhè)個(gè)團隊與客戶對(duì)接的(de)地方能夠産生大(dà)量數據。這(zhè)些數據就是撬動企業數字化(huà)轉型非常好的(de)入口，它不一定是唯一的(de)入口，但是一個(gè)非常好的(de)選擇。

而他(tā)們推出營銷智能平台的(de)一個(gè)目的(de)，就是幫助客戶打造一個(gè)數據中台的(de)落地實踐，也(yě)是數字化(huà)轉型中的(de)落地實踐。

當然，這(zhè)也(yě)是明(míng)略科技的(de)專長(cháng)所在。

從2006年創辦秒針時(shí)算(suàn)起，吳明(míng)輝團隊在這(zhè)一領域，已經有十多(duō)年技術積累，他(tā)們入選國家隊承建的(de)就是“營銷智能”平台。

同樣，面向高(gāo)端設備運維推出的(de)“智能運維”解決方案，面向數據采集場(chǎng)景推出的(de)“泛在感知”解決方案，以及面向零售行業推出的(de)“明(míng)略智慧零售全渠道業務+數據中台”解決方案，也(yě)都是基于這(zhè)種思路。

明(míng)略科技介紹稱，截至目前已爲寶潔、華爲等全球知名品牌、多(duō)省市公安機關、稅務部門、政府管理(lǐ)部門、建設銀行、交通(tōng)銀行、中國中車、上海地鐵等行業标杆客戶提供了(le)數據中台建設服務。

并在産品發布現場(chǎng)，明(míng)略科技還(hái)與羅蘭貝格戰略咨詢、中國信通(tōng)院、科特勒咨詢、銳思銳拓等知名咨詢機構共同舉辦戰略布局啓動儀式，共同緻力于加速全球企業的(de)數字化(huà)進程。

由點（各個(gè)解決方案）及面（數據中台），從各個(gè)場(chǎng)景的(de)解決方案與産品到整體中台系統，這(zhè)是明(míng)略這(zhè)次産品發布展現出來(lái)的(de)最新動态。

從明(míng)略整體來(lái)看，這(zhè)也(yě)是其經過多(duō)年發展後定位的(de)最新呈現。

明(míng)略科技，現在是一家什(shén)麽樣的(de)公司？

2019年3月(yuè)，在完成20億騰訊領投的(de)D輪融資後，明(míng)略宣布了(le)品牌戰略升級到“明(míng)略科技”。

這(zhè)一動向，也(yě)被行業内人(rén)士認爲是明(míng)略的(de)“去數據化(huà)”。

現在，發布數據中台戰略，推出新一代數據中台，明(míng)略用(yòng)行動給出回應：升級到明(míng)略科技，并不是去數據化(huà)，而是将明(míng)略管理(lǐ)數據資産的(de)能力帶入到更多(duō)場(chǎng)景中。

在升級前，明(míng)略聚焦的(de)數據是一種業務，基于行業對(duì)外輸出管理(lǐ)數據的(de)能力。

但在企業數字化(huà)轉型中，需要管理(lǐ)的(de)并不僅僅隻是數據，還(hái)有不斷數字化(huà)的(de)人(rén)、機器和(hé)組織。

基于的(de)多(duō)年技術的(de)積累，以及明(míng)略科學院成立，吳信東等業内頂級專家加盟，明(míng)略科技的(de)技術實力進一步加強，也(yě)就有了(le)明(míng)略科技的(de)更進一步。

因此，對(duì)于現在的(de)明(míng)略科技來(lái)說，數據是一種能力，能用(yòng)來(lái)連接背後人(rén)、機器、組織的(de)智慧。

明(míng)略要如何釋放這(zhè)種能力？在采訪過程中，吳明(míng)輝反複提到的(de)一句話(huà)可(kě)以作爲答(dá)案：

處理(lǐ)多(duō)源異構的(de)數據，幫助客戶打造一個(gè)最強的(de)數據中台，推動它的(de)數字化(huà)轉型。