那麽，刷臉支付能否成爲下(xià)一個(gè)“支付大(dà)戰”的(de)酣戰點？

二維碼支付逐漸走向統一

近幾年，移動支付的(de)技術形式不斷升級，從掃碼支付到指紋支付，再到最近火起來(lái)的(de)刷臉支付。無疑不反映了(le)支付寶、微信支付以及傳統銀行之間的(de)用(yòng)戶争奪戰。

央行《金融科技發展規劃（2019-2021年）》明(míng)确提出：推動條碼支付互聯互通(tōng)，研究制定條碼支付互聯互通(tōng)技術标準，統一條碼支付編碼規則，構建條碼支付互聯互通(tōng)技術體系，打通(tōng)條碼支付服務壁壘，實現不同App和(hé)商戶條碼标識互認互掃。

刷臉支付補貼戰将開啓

今年4月(yuè)，支付寶支付事業部總經理(lǐ)鐘(zhōng)繇曾對(duì)外界表示“将投入30億補貼刷臉支付”。近日，支付寶又宣布，将30億元市場(chǎng)刷臉支付補貼改爲“無上限投入”。

微信支付方面雖然沒有公開透露補貼金額的(de)具體信息，但有業内人(rén)士稱，微信的(de)補貼力度已達“百億”級。同時(shí)還(hái)有正常扶持政策，主要是結合刷臉支付筆數對(duì)刷臉支付服務商提供一定的(de)補貼獎勵、針對(duì)普通(tōng)用(yòng)戶的(de)營銷活動包括随機立減、每周微信支付日的(de)滿減。

安全是繞不去的(de)坎

據了(le)解，刷臉支付的(de)原理(lǐ)是将硬件終端采集到的(de)人(rén)臉信息與雲端服務器存儲的(de)信息進行比對(duì)，即1：N的(de)方式，判斷信息是否一緻，然後進行認證完成人(rén)臉支付。

業内人(rén)士認爲刷臉支付的(de)成本更高(gāo)，很難像二維碼支付一樣遍布各種生活小店(diàn)。

因爲，對(duì)于刷臉支付來(lái)說，能否推廣下(xià)去的(de)關鍵在于安全問題的(de)解決。如何保證硬件終端側收集的(de)個(gè)人(rén)信息和(hé)支付信息安全，以及雲端服務器如何防範信息洩漏，這(zhè)些都是亟待解決的(de)問題。

對(duì)此，央行科技司司長(cháng)李偉表示：“人(rén)臉識别支付線下(xià)應用(yòng)風險相對(duì)可(kě)控，基本具備試點應用(yòng)的(de)條件。但人(rén)臉屬于弱隐私生物(wù)特征，信息誤用(yòng)風險比較大(dà)。人(rén)臉識别數據采集應提前告知信息使用(yòng)方式，明(míng)确獲得(de)客戶授權，要充分(fēn)尊重用(yòng)戶的(de)主觀意願，不得(de)在用(yòng)戶不知情、未授權的(de)情況下(xià)擅自發起交易，不要簡單地将人(rén)臉特征作爲唯一的(de)交易驗證因素。”

當然，對(duì)于消費者來(lái)說，移動支付引發的(de)安全問題也(yě)不容忽視，因爲臉部信息洩露是件麻煩事。

那麽，類似換臉APP“ZAO”等AI換臉視頻(pín)是否會破解刷臉支付？

對(duì)此，支付寶方面表示：目前，網上各類換臉軟件有很多(duō)，但不管換的(de)有多(duō)逼真，都是無法突破刷臉支付的(de)。“刷臉支付”采用(yòng)的(de)是3D人(rén)臉識别技術，在進行人(rén)臉識别前，也(yě)會通(tōng)過軟硬件結合的(de)方式進行檢測，來(lái)判斷采集到的(de)人(rén)臉是否是照(zhào)片、視頻(pín)或者軟件模拟生成的(de)，能有效地避免各種人(rén)臉僞造帶來(lái)的(de)身份冒用(yòng)情況。此外，在進行人(rén)臉識别後，部分(fēn)用(yòng)戶還(hái)需要輸入與賬号綁定的(de)手機号進行校驗，進一步提高(gāo)了(le)安全性。

另外，《金融科技發展規劃（2019-2021年）》還(hái)提出：探索人(rén)臉識别線下(xià)支付安全應用(yòng)，借助密碼識别、隐私計算(suàn)、數據标簽、模式識别等技術，利用(yòng)專用(yòng)口令、“無感”活體檢測等實現交易驗證，突破1:N人(rén)臉辨識支付應用(yòng)性能瓶頸，由持牌金融機構構建以人(rén)臉特征爲路由标識的(de)轉接清算(suàn)模式，實現支付工具安全與便捷的(de)統一。