從日本經典動畫(huà)《攻殼機動隊》人(rén)工智能（AI）技術的(de)運用(yòng)，再到最近好萊塢影(yǐng)片《阿麗塔：戰鬥天使》的(de)機械人(rén)，在科幻電影(yǐng)中，AI已經成爲最常見的(de)主題之一。

　　而屏幕之外的(de)現實世界，不論是帶有虹膜識别的(de)安防攝像頭，還(hái)是裝載有 Autopilot（自動輔助駕駛）的(de)自動駕駛汽車，人(rén)工智能技術的(de)運用(yòng)，更像水(shuǐ)和(hé)電一樣開始滲透至經濟社會發展的(de)各個(gè)方面。


　　資本的(de)投入加速了(le)AI的(de)發展。關注初創期投資的(de)英國風投基金MMC Ventures近日發布關于AI的(de)研究報告（下(xià)稱“報告”）顯示，全球早期AI公司的(de)投資資金在五年内增長(cháng)了(le)15倍，在2018年估計可(kě)達150億美(měi)元（約合1008億元人(rén)民币）。

　　人(rén)工智能的(de)第一大(dà)國——美(měi)國繼續全力領航。日前，在總統特朗普的(de)督促下(xià)，美(měi)國白宮啓動一個(gè)新官方網站“AI.gov”，發布美(měi)國各聯邦機構爲落實人(rén)工智能“全政府”戰略而采取的(de)具體舉措。該網站顯示，美(měi)國國家科技委員(yuán)會下(xià)設的(de)人(rén)工智能特别委員(yuán)會将負責協調15個(gè)聯邦機構推動人(rén)工智能技術的(de)研發。

　　而熱(rè)度之下(xià)誕生的(de)不隻是成倍湧現的(de)技術和(hé)企業。

　　上述報告就指出，在歐洲2830家标榜爲人(rén)工智能的(de)公司中，有1580家符合人(rén)工智能公司的(de)定義，也(yě)就是說，四成的(de)公司其實和(hé)人(rén)工智能沒任何關系。該研究團隊還(hái)發現，“一家公司，若是打上AI的(de)标簽，能多(duō)獲得(de)15%~50%的(de)融資。”

　　上海交通(tōng)大(dà)學電子信息與電氣工程學院副院長(cháng)王延峰告訴第一财經，這(zhè)種現象不隻出現在歐洲，全球都存在。任何一個(gè)革命性的(de)東西出來(lái)，都會伴随著(zhe)泡沫的(de)産生，這(zhè)也(yě)是産業發展的(de)必然規律。但随著(zhe)人(rén)工智能+傳統産業的(de)不斷融合，不斷的(de)震蕩和(hé)淘汰之下(xià)，最終留下(xià)的(de)還(hái)是那些經得(de)住火煉的(de)“真金”公司。

　　泡沫正逐漸消逝

　　“剛開始（2012年）做(zuò)AI時(shí)基本沒遇見幾個(gè)有AI技術的(de)公司。”說起剛創業時(shí)的(de)情景，Video++極鏈科技集團聯合創始人(rén)&COO董慧智對(duì)第一财經記者表示。

　　據他(tā)回憶，從2016年開始，國内AI公司一下(xià)子多(duō)了(le)起來(lái)，其中确實有一些真正做(zuò)AI的(de)公司，但也(yě)不乏一些互聯網公司甚至傳統廣告公司來(lái)湊熱(rè)鬧。

　　當前，人(rén)工智能技術處于第三個(gè)發展高(gāo)潮期，以機器學習(xí)特别是深度學習(xí)爲核心，在視覺、語音(yīn)、 自然語言等應用(yòng)領域迅速發展。即使有資本和(hé)政策大(dà)力支持，但在實際應用(yòng)場(chǎng)景轉化(huà)中，還(hái)存在不少的(de)不确定性。

　　用(yòng)董慧智的(de)話(huà)來(lái)說，他(tā)們是幸運的(de)。起初，他(tā)們的(de)團隊設想從實驗室開發出來(lái)的(de)算(suàn)法到最後的(de)應用(yòng)場(chǎng)景落地（商用(yòng)），隻要算(suàn)法面世就算(suàn)成功了(le)90%。然而，反複實踐後，才發現低估了(le)實驗室算(suàn)法和(hé)商業應用(yòng)之間的(de)鴻溝。

　　“在2015年，我們開放了(le)研究出來(lái)的(de)AI算(suàn)法，結果在應用(yòng)時(shí)卻發現算(suàn)法沒法應用(yòng)，因此又加大(dà)投資，用(yòng)了(le)兩年多(duō)的(de)時(shí)間才做(zuò)到真正應用(yòng)。現在不少創業者其實是把DEMO（未成形的(de)測試版算(suàn)法）放出來(lái)，能否落地又是另一回事。”他(tā)指出。

　　此外，由于AI公司的(de)實際技術門檻很高(gāo)，在發展的(de)過程中，不僅那些打著(zhe)噱頭的(de)公司會露出馬腳，就連真正的(de)AI公司也(yě)可(kě)能因爲數據和(hé)技術的(de)匮乏而關閉。“小的(de)初創AI企業有兩個(gè)大(dà)的(de)問題，數據集有限，加上商業這(zhè)塊沒有出現殺手級的(de)應用(yòng)，很可(kě)能就支撐不下(xià)去了(le)。”騰訊研究院産業研究中心副主任吳朋陽告訴第一财經記者。

　　盡管如此，随著(zhe)傳統行業亟待轉型，各個(gè)垂直行業對(duì)于AI的(de)融合傾向也(yě)愈加明(míng)顯。報告顯示，預計到2019年底，超過三分(fēn)之一的(de)企業将部署人(rén)工智能。與此同時(shí)，在行業和(hé)資本方面，也(yě)開始出現了(le)一些新的(de)變化(huà)。

　　吳朋陽表示，從2017年開始，全球對(duì)于人(rén)工智能的(de)投資開始變得(de)謹慎。目前在行業上，也(yě)開始從線上走向線下(xià)，其中制造業就是典型。

　　“勞動力成本上升、企業生産效率不高(gāo)的(de)情況下(xià)，AI可(kě)以發揮很好作用(yòng)。而制造業相對(duì)複雜(zá)，所以這(zhè)是一個(gè)單點突破的(de)過程，比較典型的(de)就是圖像識别的(de)應用(yòng)，比如質檢的(de)準确性甚至可(kě)以超過人(rén)的(de)處理(lǐ)水(shuǐ)平。”吳朋陽分(fēn)析說。同時(shí)他(tā)認爲，未來(lái)醫療和(hé)教育這(zhè)種公共服務領域的(de)突破更有潛能，因爲AI可(kě)以解決優質資源分(fēn)布不均的(de)問題，并能激發這(zhè)種公共服務的(de)數據潛能。

　　而矽谷的(de)頂級風險投資公司安德森·霍洛維茨基金（Andreessen Horowitz）的(de)合夥人(rén)弗蘭克·陳（Frank Chen）曾撰文表示，投資者很快(kuài)就不必專門尋找人(rén)工智能初創公司來(lái)進行投資，因爲所有初創公司都以某種形式使用(yòng)著(zhe)人(rén)工智能技術。換句話(huà)說，再過幾年，沒有AI，将是不可(kě)想象的(de)。

　　中國在應用(yòng)層占主導

　　從層次上劃分(fēn)，AI主要有基礎層、技術層、應用(yòng)層三層。歐美(měi)國家在基礎層起步早、投入大(dà)，中國則是在應用(yòng)層和(hé)技術層湧現出諸多(duō)公司。

　　上述報告顯示，亞太地區(qū)采用(yòng)AI技術企業的(de)數量是北(běi)美(měi)地區(qū)公司的(de)兩倍。其中，中國公司引領亞太AI，北(běi)京、上海、廣東以及浙江和(hé)江蘇是主要的(de)聚集地。


　　和(hé)歐美(měi)比較，中國的(de)AI産業發展異同也(yě)十分(fēn)明(míng)晰。

　　商湯科技香港公司總經理(lǐ)尚海龍對(duì)第一财經記者表示，中國AI産業發展更注重落地應用(yòng)，同時(shí)也(yě)在不斷提升對(duì)基礎研究的(de)加強，以及對(duì)原創基礎設施的(de)搭建。

　　而應用(yòng)場(chǎng)景的(de)落地對(duì)于原創基礎研究、平台搭建的(de)牽引作用(yòng)也(yě)不容小觑。龐大(dà)的(de)市場(chǎng)應用(yòng)激發和(hé)倒推基礎層，這(zhè)是中國區(qū)别于歐美(měi)AI産業的(de)最大(dà)特點和(hé)優勢。

　　根據中國信息通(tōng)信研究院去年年底發布的(de)《人(rén)工智能發展白皮書(shū)——産業應用(yòng)篇》，從産業規模看，2017年國内人(rén)工智能市場(chǎng)規模達到 237.4 億元，相較于2016年增長(cháng) 67%。其中以生物(wù)識别、圖像識别、視頻(pín)識别等技術爲核心的(de)計算(suàn)機視覺市場(chǎng)規模最大(dà)，占比34.9%，達到82.8億元。

　　此外，中國的(de)産業政策和(hé)資金支持也(yě)是AI産業快(kuài)速發展的(de)主動力。


　　不論是今年的(de)政府工作報告中首次提到的(de)“智能+”，還(hái)是中央深改委19日審議(yì)通(tōng)過的(de)《關于促進人(rén)工智能和(hé)實體經濟深度融合的(de)指導意見》，以及2017年底的(de)工信部《促進新一代人(rén)工智能産業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，都賦予了(le)AI+傳統行業更多(duō)可(kě)能。

　　王延峰說，中國的(de)“互聯網+”提了(le)4年，而新一輪的(de)“智能+”，是産業的(de)自然遞進和(hé)提升。“‘互聯網+’解決了(le)數據，而AI的(de)核心就是數據算(suàn)法算(suàn)力，數據發展程度不夠是做(zuò)不到智能化(huà)的(de)。如今經過幾年發展，數字化(huà)進程又提升了(le)一步，所以可(kě)以跟人(rén)工智能結合産生新的(de)業态。”他(tā)預計，未來(lái)的(de)3~5年，“智能+”傳統行業會有明(míng)顯的(de)深度融合。

　　國内難尋高(gāo)端人(rén)才

　　行業熱(rè)度持續，更需要人(rén)才的(de)助力。


　　當記者打開某求職軟件，輸入AI工程師的(de)關鍵詞搜索，多(duō)個(gè)月(yuè)薪2萬~4萬元的(de)職位推薦立即出現，涵蓋一百人(rén)以内的(de)初創公司，以及上萬人(rén)的(de)國企、民企。這(zhè)一數據，也(yě)反映了(le)如今人(rén)工智能人(rén)才市場(chǎng)的(de)現狀。

　　報告指出，雖然AI人(rén)才庫很小，但是AI領域對(duì)人(rén)才的(de)需求在24個(gè)月(yuè)内翻了(le)一番。

　　此外，在騰訊此前發布的(de)人(rén)工智能白皮書(shū)中，中國期望在AI領域工作的(de)求職者也(yě)以每年翻倍的(de)速度迅猛增長(cháng)，特别是偏基礎層面的(de)AI職位，如算(suàn)法工程師，供應增幅達到150%以上。

　　長(cháng)期跟蹤AI産業的(de)騰訊研究院研究員(yuán)俞點根據最新數據對(duì)記者分(fēn)析，在全球來(lái)看，英國有20家高(gāo)校開設了(le)相關的(de)課程，美(měi)國168家，中國2017年是20家，2018年30多(duō)家高(gāo)校開設相關專業，也(yě)就是說全球設有AI方向的(de)高(gāo)校一共近400所 ，來(lái)滿足全世界百萬級的(de)需求。

　　“我國人(rén)工智能人(rén)才缺口至少在100萬以上。而且由于合格AI人(rén)才培養所需時(shí)間遠(yuǎn)高(gāo)于一般IT人(rén)才，人(rén)才缺口很難在短期内得(de)到有效填補。”俞點說，AI對(duì)技術要求非常高(gāo)，非本專業的(de)學生雖然可(kě)以學習(xí)相關AI知識，比如專業是計算(suàn)機，學一年神經網絡就可(kě)以做(zuò)比較初級的(de)人(rén)工智能開發，但是深度的(de)基礎開發還(hái)是需要高(gāo)精尖的(de)AI人(rén)才。

　　俞點所說的(de)基礎開發的(de)人(rén)才，也(yě)是中國AI市場(chǎng)最爲缺乏的(de)。王延峰表示，中國AI領域的(de)優勢在于應用(yòng)端的(de)人(rén)才豐富，“場(chǎng)景豐富，加上教育部學科目錄也(yě)在跟進，應用(yòng)層面的(de)人(rén)才儲備較多(duō)。”但是畢竟起步晚，高(gāo)端、前沿人(rén)才和(hé)國外比還(hái)有較大(dà)差距。


　　如今，國内互聯網巨頭也(yě)在下(xià)重金搶奪AI人(rén)才，例如百度年薪百萬的(de)“少帥計劃”和(hé)阿裏巴巴的(de)NASA“青年軍”。王延峰告訴記者，不隻是BAT這(zhè)種大(dà)公司，目前創業公司也(yě)給得(de)不少。“以上海交大(dà)畢業的(de)碩士生爲例，做(zuò)算(suàn)法、語音(yīn)、視覺的(de)畢業生可(kě)以拿到40萬~50萬元的(de)年薪，博士則在60萬~80萬元每年。”

　　而董慧智則認爲，AI人(rén)才的(de)薪酬還(hái)要和(hé)公司具體情況結合，例如他(tā)們這(zhè)種垂直性強的(de)應用(yòng)型AI公司，就不需要儲備大(dà)量的(de)高(gāo)端AI人(rén)才。雖然目前公司有幾十個(gè)博士，但更多(duō)的(de)是碩士居多(duō)。“很多(duō)商用(yòng)過程不需要博士，而碩士生是完全可(kě)以把握的(de)。”他(tā)說，在公司AI不同層次人(rén)才收入差距也(yě)較大(dà)，加上期權年收入從幾十萬到數百萬元不等，頂尖級的(de)人(rén)才甚至沒有上限。