新京報：人(rén)工智能時(shí)代會對(duì)現有法律體系産生哪些新挑戰？

　　劉慶峰：我覺得(de)人(rén)工智能立法的(de)挑戰有兩方面，一是目前在原來(lái)法律體系中并沒有人(rén)工智能方面的(de)法律法規，人(rén)工智能是新物(wù)種，它所帶來(lái)的(de)積極幫助或者潛在風險都是人(rén)類沒有碰到過的(de)，而法律體系的(de)討(tǎo)論調研到最終制定存在一個(gè)比較漫長(cháng)的(de)過程。

　　二是人(rén)工智能的(de)發展日新月(yuè)異，法律體系如何做(zuò)到與時(shí)俱進，盡快(kuài)滿足人(rén)工智能産業發展和(hé)社會健康進步的(de)需要，确實存在很大(dà)的(de)挑戰，這(zhè)主要體現在人(rén)工智能對(duì)生産和(hé)生活方式的(de)改變是全新的(de)，其次是人(rén)工智能的(de)變化(huà)非常快(kuài)。

　　新京報：對(duì)于人(rén)工智能立法，你有哪些建議(yì)？

　　劉慶峰：人(rén)工智能的(de)立法核心一定要以人(rén)爲本，這(zhè)是我們立法的(de)根本。我認爲，人(rén)工智能立法首先要保障人(rén)類的(de)生命和(hé)财産安全，也(yě)就是說人(rén)工智能一定是要在風險可(kě)控範圍内來(lái)使用(yòng)，比如說在自動駕駛領域，它的(de)應用(yòng)門檻和(hé)标準是什(shén)麽；在醫療領域，人(rén)工智能要達到一定的(de)準确度，而且最好通(tōng)過一定的(de)資質認證。

　　第二是人(rén)工智能應該兼顧未來(lái)社會人(rén)文的(de)需要，倡導人(rén)機耦合的(de)模式，簡單說人(rén)工智能是幫助人(rén)的(de)，而不是替代關系。在人(rén)機耦合上，我們要考慮到以人(rén)爲本，未來(lái)人(rén)和(hé)機器是如何協作的(de)。例如在醫療上我們叫人(rén)工智能系統爲輔助診療系統醫生助手，在法律上叫人(rén)工智能爲刑事案件輔助審判系統。

　　第三是人(rén)工智能立法對(duì)很多(duō)老百姓來(lái)說還(hái)是陌生的(de)，對(duì)技術也(yě)不是特别了(le)解，所以人(rén)工智能在立法的(de)同時(shí)需要有檢測手段，在檢測人(rén)工智能安全性上必須要有測試标準和(hé)方法，這(zhè)樣才能使立法落到實處。

　　新京報：考慮到人(rén)工智能的(de)應用(yòng)跟很多(duō)的(de)領域相結合，立法時(shí)是否應該更具針對(duì)性？

　　劉慶峰：人(rén)工智能立法應該要有針對(duì)性，就像制藥一樣，任何的(de)藥物(wù)生産出來(lái)都要有臨床過程，通(tōng)過技術分(fēn)析證明(míng)它具備藥效，通(tōng)過臨床驗證後再進行大(dà)規模的(de)推廣。我覺得(de)人(rén)工智能也(yě)是這(zhè)樣，立法時(shí)先在一定範圍内進行試點，試點通(tōng)過驗證才可(kě)以去大(dà)規模落地。

　　人(rén)工智能應用(yòng)必須要遵循這(zhè)個(gè)邏輯，而不是說大(dà)幹快(kuài)上，最終導緻行業泡沫過多(duō)，也(yě)容易在應用(yòng)過程中帶來(lái)不必要的(de)傷害，從而影(yǐng)響人(rén)工智能健康發展。

　　像習(xí)總書(shū)記說的(de)，人(rén)工智能具有非常強的(de)頭雁效應，未來(lái)社會将從互聯網+進化(huà)到人(rén)工智能+時(shí)代，各行各業都可(kě)以用(yòng)人(rén)工智能深刻改變現在的(de)生産和(hé)生活方式。對(duì)于行業裏的(de)頭部企業，需要有更多(duō)的(de)支持和(hé)關心。

　　新京報：解決數據孤島問題的(de)同時(shí)，如何保護用(yòng)戶隐私？

　　劉慶峰：首先是法律要同步跟上，其次是企業要有更強的(de)保護意識，現在已經有很多(duō)服務涉及老百姓的(de)日常生活。因此相關行業的(de)領軍企業要做(zuò)到表率作用(yòng)，不僅僅是向用(yòng)戶進行告知，還(hái)包括價值觀層面的(de)指引。


　　第三，目前很多(duō)數據都是在用(yòng)戶不知情的(de)情況下(xià)被企業拿走，從技術層面看，我們應該通(tōng)過人(rén)工智能技術的(de)發展給予用(yòng)戶更多(duō)的(de)選擇權，例如訊飛(fēi)的(de)翻譯機，考慮到機密信息可(kě)能洩露，公司在設計産品的(de)時(shí)候就做(zuò)了(le)離線翻譯的(de)版本，這(zhè)是非常必要的(de)。

　　新京報：中國在人(rén)工智能領域處于領先位置，應該如何保持先發優勢？

　　劉慶峰：中國要保持目前的(de)優勢，就要以應用(yòng)促進人(rén)工智能發展，在兼顧保護和(hé)共享數據之間推動人(rén)工智能更好地成長(cháng)。歐洲就是把數據管得(de)過嚴，影(yǐng)響人(rén)工智能的(de)發展。我認爲，數據的(de)适度管理(lǐ)尺度以及典型應用(yòng)場(chǎng)景的(de)快(kuài)速突破，能夠形成數據和(hé)應用(yòng)場(chǎng)景的(de)良性互動，最終實現人(rén)工智能上的(de)領先優勢。

　　中國要持續保持人(rén)工智能發展，應對(duì)人(rén)工智能的(de)第三次浪潮，未來(lái)還(hái)需要更大(dà)的(de)突破，例如要在源頭技術創新上加油，進一步推動人(rén)工智能技術在應用(yòng)方面的(de)落地，在人(rén)工智能未來(lái)的(de)發展中要做(zuò)更多(duō)的(de)前瞻性、基礎性的(de)布局，才能夠在人(rén)工智能領域保持領先，我覺得(de)這(zhè)是非常關鍵的(de)一步。